TAKAHASHI Naoto a choisi le traitement de langage naturel comme thème de son diplôme quand il a été promu en quatrième année universaire, et a commencé des études sur l'utilisation des informations sémantiques, en plus des restrictions syntaxiques, dans l'analyse morphologique et syntactique de langage naturel. Il a achevé sa thèse de licence ``Un Système pour Analyser les Dépendances Japonaises Utilisant les Traits Sémantiques''.
Après être entré en Programme Doctoral, il a remarqué la relation entre les informations sémantiques et les fréqunces de co-occurrence des mots. Il a commencé à faire des études sur l'analyse du japonais en utilisant les fréqunces de co-occurrence des mots extraites des corpus. Les résultats de ces études ont été résumés dans sa thèse de maîtrise ``Analyse de la Langue Japonaise Utilisant les Fréquences de Co-occurrence des Mots''. Il a alors commencé à travailler sur le traitement de langage naturel avec des ordinateurs parallèles avec un groupe du Laboratoire d'Electrotechnique.
Aux environs de la publication de sa thèse de maîtrise, il a commencé à s'intéresser aux réseaux neuronaux comme système informatique. Il a remarqué qu'on peut prendre l'analyse morphologique et syntaxique du japonais comme un problème d'optimisation combinatoire. Il a imaginé l'art de le résoudre avec un réseau neuronal recurrent. Cette mèthode a été publiée dans des revues et des conférences. Il a achevé sa thèse de doctorat ``Analyse des Phrases Japonaises fondée sur les Réseaux Neuronaux''.
Après avoir obtenu son doctorat, il est entré tout de suite au Laboratoire d'Electrotechnique et devenu un membre de la Section de Langage Naturel, Division de la Compréhension par Ordinateur. Dans ce laboratoire il a fait des recherches sur le traitement de langage naturel avec des réseaux neuronaux à couches, la traduction automatique et les systèmes informatiques multilingues.
Maintenant il travaille à l'Institut National de Science et Technologie Industrielles Avancées.